苹果通过AI标签技术提升App Store应用可发现性

IT之家 6 月 16 日消息，苹果公司正在通过 AI 标签技术改善 App Store 的应用可发现性，该功能目前已在 iOS 26 的开发者测试版中上线。然而，这些标签尚未出现在公共 App Store 中，也未对公共商店的搜索算法产生影响。

据IT之家了解，每次 App Store 更新，开发者都对应用搜索排名可能受到的影响进行着各种猜测。例如，应用情报提供商 Appfigures 最近的一项分析表明，从应用截图中提取的元数据可能会影响其排名。该公司推测苹果可能正在从截图说明中提取文本。此前，应用的名称、副标题和关键词列表是影响其搜索排名的唯一因素。

根据苹果在 2025 年全球开发者大会（WWDC 25）上公布的信息，截图确实会影响应用的可发现性，但苹果提取数据的方式并非 Appfigures 所猜测的光学字符识别（OCR）技术，而是通过 AI 实现。

在年度开发者大会上，苹果解释称，截图和其他元数据将被用于帮助提升应用的可发现性。该公司表示，通过 AI 技术，可以从应用描述、类别信息、截图或其他元数据中提取原本隐藏的信息。这也意味着开发者无需在截图中添加关键词，或采取其他措施来影响标签。

这使得苹果能够分配一个标签，以便更好地对应用程序进行分类。该公司表示，最终，开发者将能够控制哪些由人工智能分配的标签与他们的应用程序相关联。此外，苹果还向开发者保证，所有标签在上线前都将由人工进行审核。

未来，当这些标签面向全球 App Store 用户推出时，开发者将需要更好地了解标签以及哪些标签能够帮助他们的应用被发现。